Secara Optimal Memungkinkan Penyebaran Cepat Pengujian Split di Perangkat – Cara Ini Membantu Bisnis Meningkatkan UX dan Meningkatkan Penghasilan

TL; DR: Segala sesuatu tampaknya tentang pengalaman pengguna hari ini. UX mendorong perilaku, dan bisnis berbaris untuk mempelajari cara merampingkannya untuk mendorong konversi. Optimizely menyediakan platform eksperimen yang memudahkan pemasar melakukan pengujian terpisah pada situs web dan aplikasi di seluruh perangkat untuk menentukan struktur yang paling cocok untuk mendorong tindakan pengguna yang diinginkan. Editor Visual, Stats Engine, dan Tim Kesuksesan Pelanggan intuitif platform telah menjadikan Optimizely sebuah pilihan terdepan untuk bisnis yang ingin mengembangkan titik kontak pelanggan yang efektif – pada akhirnya menghasilkan ROI sebesar mungkin.


Pada 2013, perusahaan perangkat lunak hiburan Electronic Arts (EA) sedang bersiap untuk merilis versi terbaru dari game hit mereka SimCity. Dalam upaya untuk mendorong pemesanan di muka secara online, perusahaan menawarkan promosi yang secara jelas ditampilkan di bagian atas halaman peluncuran. Yang mengejutkan mereka, iklan itu tidak mendorong peningkatan pesanan SimCity yang diharapkan perusahaan.

Tim pemasaran EA awalnya memperkirakan penempatan iklan yang tinggi pada halaman akan meningkatkan konversi. Ketika itu tidak terjadi, mereka beralih ke Optimizely untuk melakukan pengujian terpisah dan mencapai bagian bawah dari tingkat konversi underwhelming.

Logo yang optimal

Optimizely membantu bisnis mengembangkan titik sentuh digital yang efektif dengan platform eksperimen intuitif mereka.

Menggunakan Editor Visual Optimizely, EA dapat dengan mudah menjalankan eksperimen pengujian terpisah dan dengan cepat belajar menaikkan iklan menjatuhkan panggilan ajakan bertindak (CTA) lebih rendah pada halaman. Setelah CTA dibuat lebih terlihat, penjualan meningkat dengan 43% mengejutkan tanpa pesan tambahan.

Contoh EA menunjukkan pengujian split dampak besar telah di garis bawah. Dengan memungkinkan bisnis untuk bereksperimen pada titik kontak mereka yang berhadapan dengan pelanggan, Optimizely memberikan solusi berbasis data yang membawa pengembalian investasi yang besar. Editor Visual intuitif mereka, Mesin Statistik data-sentris, dan Tim Sukses Pelanggan bekerja bersama-sama untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dan menggerakkan pengunjung melalui antarmuka seperti yang dimaksudkan oleh pemilik situs atau aplikasi.

Platform Pengaturan Standar untuk Pengujian Terpisah Mendapat Hasil yang Dapat Diukur

Sasaran utama sebagian besar bisnis yang menggunakan Optimizely dapat diringkas dalam dua kata: konversi yang ditingkatkan. Titik sentuh yang menghadap pelanggan biasanya menampilkan CTA dalam satu bentuk atau lainnya, apakah itu berupa tombol Beli Sekarang, formulir pendaftaran email, atau tindakan lain yang menguntungkan organisasi..

Platform eksperimen Optimizely memungkinkan perusahaan untuk terus-menerus mengaktifkan tampilan, lokasi, dan desain elemen antarmuka pengguna ini untuk mencapai UX optimal yang menghasilkan tindakan yang diinginkan. Perusahaan beralih ke Optimizely untuk melakukan pengujian terpisah untuk menghasilkan versi berbeda dari titik sentuh online untuk menentukan mana yang menghasilkan konversi terbanyak.

Grafik yang menggambarkan pengujian terpisah

Melalui pengujian terpisah, bisnis dapat merampingkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan tingkat konversi.

Alat analisis platform memastikan keputusan untuk mengubah situs web, aplikasi, atau iklan didorong oleh data. Karena itu, versi yang menang pasti akan memicu perilaku pengguna yang diinginkan.

Misalnya, seorang pemasar mungkin ingin tahu apakah mengubah teks CTA pada halaman arahan dari merah ke hijau akan meningkatkan konversi. Dalam hal ini, uji split dijalankan yang menampilkan teks hijau untuk setengah pengunjung dan teks merah untuk yang lain. Seminggu kemudian, orang dapat melihat warna mana yang menghasilkan konversi terbanyak. Sederhana dalam teori dan efektif dalam praktik.

Editor Visual Memungkinkan Pengembangan Sederhana Halaman untuk Eksperimen

Editor Visual yang intuitif dan intuitif menyederhanakan proses eksperimen, sehingga memudahkan pemasar untuk memasukkan variasi desain dan mengujinya. Tidak diperlukan pengembang.

Editor Visual memungkinkan pengguna untuk mengubah elemen desain dengan cepat, mengubah warna, kata-kata, ukuran font, dan atribut lainnya. Elemen desain dapat ditambahkan, dihilangkan, atau disesuaikan secara mulus.

Pengguna dapat mengatur ulang banyak elemen hanya dengan menyeret dan menjatuhkan. Mengubah teks sesederhana menyoroti kotak dan mengetik. Dan lingkungan WYSIWYG editor memastikan pengunjung akan mengalami situs web atau aplikasi persis seperti yang dimaksudkan.

Cuplikan layar Editor Visual Optimizely

Editor Visual yang intuitif dan intuitif memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengedit elemen desain dan teks dalam lingkungan WYSIWYG.

Teknisi sejati yang ingin menggunakan Optimizely untuk membuat hidup mereka sedikit lebih mudah akan senang mengetahui tampilan depan memungkinkan mereka untuk melihat CSS / JavaScript yang bekerja di belakang layar. Jadi, jika mereka mau, mereka dapat membuat perubahan langsung ke kode.

Optimizely juga memungkinkan pengguna untuk menguji tes dalam mode interaktif platform. Itu berarti mereka dapat meluncurkan situs untuk sementara waktu melalui Editor Visual untuk melihat seperti apa halaman itu bagi pengguna yang harus masuk atau menavigasi melalui menu tarik-turun.

Stats Engine Powers Membuat Keputusan yang Efektif untuk Mengoptimalkan Situs

Eksperimen hanya sekuat kemampuan untuk mengukur hasil mereka. Karenanya, penting untuk meninjau analitik setelah sesi pengujian terpisah berakhir. Optimis menawarkan Mesin Statistik sehingga pengguna melihat dengan tepat opsi mana dalam percobaan mereka yang menghasilkan konversi terbanyak.

Mesin Statistik bukan hanya grafik yang menunjukkan opsi yang meminta klik paling banyak. Ini adalah alat yang ampuh yang menggunakan ilmu statistik yang dirancang untuk memberi pengguna tingkat kenyamanan tentang eksperimen mereka.

Optimis mengambil disiplin statistik tradisional dan membawanya ke abad ke-21. Para ahli di belakang platform mengadaptasi tugas-tugas pengolah angka untuk eksperimen dan menyesuaikannya dengan web-centric. Hasilnya: Mesin Statistik yang tidak hanya ramah pengguna tetapi juga memberi pengguna tingkat kepercayaan mengenai masing-masing eksperimen mereka.

Tangkapan layar dari statistik Optimizely

Engine Statistik Optimizely memberikan rekomendasi berbasis data untuk memastikan antarmuka pelanggan terstruktur secara ideal.

Misalnya, jika percobaan menunjukkan Opsi B dalam skenario pengujian terpisah menghasilkan 20% lebih banyak klik dengan tingkat kepercayaan 95%, pemasar dapat yakin bahwa mereka harus memilih opsi itu sebagai pemenang. Namun, jika percobaan serupa menunjukkan Opsi A menang dengan tingkat kepercayaan hanya 40%, maka mungkin mereka harus terus menguji sampai mereka memiliki hasil yang lebih pasti..

Stats Engine dikembangkan oleh para profesional yang memahami pemasar (seperti orang lain) yang rentan terhadap beberapa tingkat bias konfirmasi. Artinya, mereka bahkan mungkin melihat angka mentah dan masih melihat apa yang ingin mereka lihat.

Itu sebabnya mesin dirancang untuk meningkatkan tingkat kepercayaan dari waktu ke waktu. Semakin banyak orang yang berpartisipasi dalam percobaan, semakin besar kemungkinan hasilnya akan dianggap serius.

Tim Sukses Pelanggan Bekerja untuk Memastikan Pertumbuhan Perusahaan Berlanjut

Optimizely tidak hanya menyediakan platform hebat untuk membantu pemasar memaksimalkan pengembalian mereka. Ini juga menawarkan tim dukungan yang luar biasa untuk membantu semua pelanggan mencapai tujuan mereka. Manajer Keberhasilan Pelanggan bekerja dengan pengguna untuk memahami tujuan bisnis mereka. Mereka juga membantu mereka mengembangkan rencana pertumbuhan untuk menjangkau orang-orang di pasar sasaran mereka.

Pengguna yang terlalu sibuk untuk menggunakan platform Optimizely secara mandiri didorong untuk bekerja dengan jaringan tim mitra tepercaya untuk memanfaatkan semua keunggulan layanan. Untuk pelanggan yang berurusan dengan integrasi yang kompleks, tim dukungan global Optimizely siap menawarkan saran yang relevan.

Padahal, karena Editor Visual Optimizely sangat intuitif, sebagian besar perusahaan mendapati mereka dapat dengan cepat menjalankan dan menjalankan platform tanpa banyak bantuan dan baru saja memulai pengujian terpisah. Begitulah akhirnya EA menyelesaikan masalah konversi mereka yang buruk. Mereka dengan cepat menyadari bahwa dugaan berpendidikan tidak cukup untuk membuat prediksi yang kuat tentang pengembalian. Pengujian terpisah pada platform Optimizely memberi mereka informasi berbasis data yang mereka butuhkan untuk meningkatkan tingkat konversi mereka.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me