Analytique opérationnelle dans le cloud: Rockset est un moteur de gestion de données sans serveur qui aide les utilisateurs à créer des API et des tableaux de bord en temps réel

TL: DR: Le moteur de recherche et d’analyse de Rockset permet aux développeurs de créer facilement des microservices sans serveur, des API de données et des applications pilotées par les données. Le système de gestion des données de la solution basée sur le cloud aide à moderniser les piles de cloud tout en rationalisant le passage de l’analyse par lots à l’analyse en temps réel. Avec une approche de développement agile et centrée sur le client qui comprend des versions hebdomadaires, Rockset poursuit son engagement à construire un avenir basé sur les données.


Venkat Venkataramani, plus de huit ans en tant que directeur de l’ingénierie au siège social de Facebook à Menlo Park, en Californie, lui a fourni une riche expérience, pour le moins.

Là, il a dirigé les ingénieurs qui ont construit les systèmes de données en ligne de Facebook – les mêmes systèmes qui stockent toutes les données des utilisateurs et alimentent ses produits Web et mobiles. Il a aidé à concevoir, construire et mettre à l’échelle des technologies pour exécuter l’infrastructure de cache de Facebook, l’infrastructure de base de données, les abstractions des clients et les services de données en streaming. Et il a recruté une équipe solide pour faire évoluer ses systèmes de diffusion de données en ligne.

Logo Rockset

Rockset offre une gestion de base de données sans serveur.

Aujourd’hui, en tant que co-fondateur et PDG de Rockset, il tire parti de ces compétences pour faciliter la création de services et de produits basés sur les données dans le cloud..

“Facebook a pu être extrêmement créatif et introduire de nombreux nouveaux produits rapidement grâce à son infrastructure de données en ligne, et c’est exactement ce que nous apportons sur le marché avec Rockset”, a déclaré Venkat..

L’entreprise, basée à San Mateo et fondée en septembre 2016, est également soutenue par une équipe de vétérans de l’industrie de Yahoo, Google, Oracle et VMware qui ont une vaste expérience dans la gestion de données à l’échelle du Web et les systèmes distribués. En trois courtes années, Rockset a suscité un intérêt considérable de la part des développeurs cherchant à alimenter leurs applications pilotées par les données et leurs tableaux de bord interactifs avec des requêtes SQL directement sur des données brutes – le tout sans avoir à gérer des pipelines, serveurs ou bases de données personnalisés.

Le soutien financier de Greylock Partners et Sequoia Capital signifie que Rockset est prête pour la croissance rapide dont l’entreprise a besoin pour poursuivre sa mission: fournir des analyses opérationnelles à une vitesse déformée.

Modernisez votre pile cloud avec la gestion des données sans serveur

À certains égards, Venkat a déclaré que la gestion des données en est encore à ses balbutiements. Les premiers systèmes transactionnels conviennent mieux aux ventes au détail, aux tâches CRM, aux transactions financières et à la saisie des commandes, mais ils ne sont pas recommandés pour les requêtes complexes.

Pour déterminer combien une entreprise vendait dans une région spécifique une semaine par rapport à une autre, les entreprises se tournaient vers des systèmes analytiques, tels que des entrepôts de données. Mais, bien que les entrepôts de données puissent traiter des requêtes complexes, ils sont également assez lents, nécessitant une analyse par lots.

Entrez l’analyse opérationnelle, un type d’analyse axé sur la génération d’informations au même rythme que la réception des informations, et donc la maximisation du potentiel commercial. Cette nouvelle approche est la spécialité de Rockset.

Types de bases de données

Rockset permet l’analyse opérationnelle dans le cloud.

“Maintenant que le monde commence à fonctionner en temps réel pour augmenter l’efficacité opérationnelle, les entreprises commencent à adopter une approche connue sous le nom d’analyse opérationnelle, qui permet un accès aux données en temps réel et une complexité de requête élevée”, a déclaré Venkat. «Rockset est le moteur du marché à ce titre.»

Avec l’approche sans serveur inhérente à l’analyse opérationnelle, les informations provenant de diverses parties d’une entreprise sont traitées en temps réel, créant une boucle de rétroaction continue qui alimente le processus de prise de décision. Et Rockset rationalise ce processus, extrayant de la valeur des données sans le temps, la préparation, les outils et les dépenses généralement engagés.

«Rockset transforme automatiquement les ensembles de données en tables SQL sans ingénierie des données ni extraction, transformation et chargement personnalisés (ETL)», a déclaré Venkat. «Nous indexons également les données afin que vous puissiez obtenir un SQL rapide sans gérer de bases de données ni effectuer d’administration de base de données. De bout en bout, tout le processus se déroule en quelques minutes. »

Rationalisation du passage de l’analyse par lots à l’analyse en temps réel

Si le fait que Rockset permette aux développeurs de rechercher et d’analyser des données NoSQL en utilisant SQL en temps réel n’était pas assez impressionnant, la société a récemment publié la première solution SQL en temps réel pour Amazon DynamoDB.

“Jusqu’à présent, SQL sur DynamoDB n’était tout simplement pas possible”, a déclaré Venkat. «Il y a eu beaucoup de mouvements et de migrations des systèmes SQL traditionnels vers des systèmes NoSQL comme DynamoDB, mais une chose que vous devez souvent abandonner est le rapport opérationnel sur ces données – quelque chose que vous preniez pour acquis en utilisant PostgreSQL, MySQL ou Oracle.”

Ce service de base de données NoSQL rapide et flexible prend en charge certaines des applications les plus étendues à travers le monde à grande échelle grâce à des performances multisecondes à un chiffre. Aujourd’hui, de nombreux clients AWS utilisent DynamoDB pour prendre en charge les applications mobiles, Web, de jeux, de technologie publicitaire et d’Internet des objets qui nécessitent un accès aux données à faible latence à n’importe quelle échelle.

Avec cette version, Rockset apporte des analyses opérationnelles et des rapports commerciaux en temps réel aux utilisateurs de DynamoDB. Étant donné que le moteur d’analyse opérationnelle est sans serveur, il ne nécessite pas d’approvisionnement, de planification de la capacité ou d’administration de serveur dans le cloud, ce qui permet aux développeurs et aux ingénieurs de données d’exécuter des requêtes très complexes avec la puissance de SQL..

Les utilisateurs peuvent également visualiser les données DynamoDB dans des tableaux de bord basés sur SQL en direct, tels que Tableau, et créer des tableaux de bord et des applications personnalisés avec SQL en temps réel, entre autres actions.

“Une fois qu’il a accès en lecture à une table DynamoDB, Rockset reflète les changements au fur et à mesure qu’ils se produisent dans DynamoDB en utilisant les journaux des modifications dans les flux DynamoDB”, a déclaré Venkat dans un communiqué de presse du 20 août 2019. «Cela donne aux utilisateurs une version indexée à jour (en quelques secondes) de leur table DynamoDB dans Rockset. Chaque requête SQL sur cette table est distribuée et exécutée en parallèle pour garantir que les résultats de la requête reviennent en millisecondes. »

Une solution en libre-service pour prendre des décisions basées sur les données

Venkat a déclaré qu’avec Rockset, il est aussi facile de démarrer que de créer des services et des produits basés sur les données dans le cloud. «Une fois que vous avez créé un compte, il vous suffit de nous indiquer vos données», a-t-il déclaré. «Vous obtiendrez des tables SQL rapides et vous pourrez créer vos applications, API et tableaux de bord directement sur Rockset.»

Et c’est un processus rapide. Sans Rockset, Venkat a déclaré qu’il pourrait falloir deux personnes et quelques semaines pour passer d’une table DynamoDB à l’exécution rapide de SQL sur les données. Avec Rockset, le processus prend une ou deux minutes.

Nous avons tous entendu des rumeurs selon lesquelles le manque de talents qualifiés est un problème important dans l’industrie de la technologie, mais les recherches de 2018 montrent qu’il est sur le point de s’aggraver. Dans un récent rapport, «Future of Work: The Global Talent Crunch», le cabinet de conseil Korn Ferry a prédit qu’une pénurie de talents pourrait coûter aux États-Unis plus de 162 milliards de dollars d’ici 2030, mettant en péril sa position actuelle de premier marché technologique mondial..

Alors que le secteur passe de l’analyse par lots à l’analyse en temps réel, Rockset peut servir d’extension à votre équipe, évitant à tout le monde des ventes, du marketing et des opérations commerciales aux équipes de sécurité et de développement de consacrer beaucoup de temps et d’énergie. De plus, lorsque vous modernisez votre pile cloud avec la gestion des données sans serveur, aucun provisionnement n’est requis et vous ne payez que ce que vous utilisez.

“Lorsque vous essayez de passer d’un lot à une solution en temps réel et de donner à votre équipe d’exploitation des super pouvoirs, vous avez besoin d’un système comme Rockset”, a déclaré Venkat. “Nous ne sommes pas seulement optimisés pour le matériel – nous sommes optimisés pour les gens. À la fin de la journée, le plus grand retour sur investissement vient de la rapidité avec laquelle votre équipe peut construire des choses sans avoir à augmenter votre personnel. “

Une approche de développement agile et centrée sur le client

En août, Rockset a créé un plugin pour exporter des données d’Apache Kafka vers une collection de documents, permettant aux utilisateurs de créer des tableaux de bord ou des API en temps réel sur des données Rockset. Rockset s’associe également à Confluent, la société derrière Kafka, qui répertorie actuellement les plugins Kafka Connect dans son Confluent Hub, et les intègre dans sa plateforme Confluent.

En ce qui concerne les nouvelles à venir, Venkat a déclaré que la société respectait un calendrier de diffusion hebdomadaire pour s’assurer qu’il est toujours à jour avec les besoins des consommateurs..

“Nous sommes très agiles en termes de pile”, a-t-il déclaré. «Nous pouvons travailler sur une nouvelle fonctionnalité et la diffuser à tout le monde avant de rentrer chez nous ce jour-là.»

Jeffrey Wilson Administrator
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